Nedcon
L'IA impara dai progetti passati per suggerire profili ottimali per travi e montanti, riducendo le iterazioni di verifica da 9 a 2–3 senza compromettere la sicurezza.
- >60% di iterazioni in meno
- 9 → 2 cicli di iterazione
- 0 compromessi sulla sicurezza

L'opportunità
Il software di ingegneria strutturale di NEDCON verifica che i profili di travi e montanti possano sopportare il carico in sicurezza. Ma la verifica richiede prima una buona stima, e una buona stima richiede iterazioni. Gli ingegneri eseguono più tentativi per trovare le configurazioni ottimali, un processo che richiede così tanto tempo che i rivenditori spesso inviano i progetti complessi al back-office, ritardando i preventivi.
NEDCON l'aveva accettato come 'il modo in cui funziona l'ingegneria strutturale'. Ma NorrLab ha visto qualcos'altro: un'opportunità perfetta per il riconoscimento di pattern.
La soluzione
E se l'IA potesse imparare da tutti i progetti passati per suggerire profili ottimali prima ancora che inizi la verifica? Non per sostituire la fase di verifica, critica per la sicurezza, ma per potenziarla, riducendo le iterazioni necessarie per arrivare alla risposta giusta.
L'IA analizza i risultati storici e le caratteristiche di performance per prevedere i tipi di travi e montanti appropriati, integrandosi direttamente nel workflow esistente di NEDCON. Gli utenti verificano ancora, ma invece di nove iterazioni, potrebbero bastarne due o tre.
Il colpo di genio? Ogni 'allucinazione' dell'IA viene immediatamente individuata durante la verifica. La rete di sicurezza è integrata.
L'impatto
NEDCON ora ha la prova convalidata che l'IA può funzionare nell'ingegneria strutturale per la movimentazione dei materiali. Un percorso verso preventivi più veloci, rivenditori più sicuri e un'intelligenza ingegneristica che impara da ogni progetto, mantenendo al contempo gli standard di verifica dell'integrità strutturale che garantiscono la sicurezza delle persone.
“NorrLab ha visto un'opportunità che noi stessi avevamo trascurato. Ora stiamo esplorando applicazioni reali di IA nella logistica interna per ridurre le iterazioni di oltre il 60%.”
David SmidekProduct Manager Applications, NEDCON