Nedcon
KI lernt aus vergangenen Projekten und schlägt optimale Träger- und Stützenprofile vor — Verifizierungsdurchläufe sinken von 9 auf 2–3, ohne Kompromisse bei der Sicherheit.
- >60 % weniger Iterationen
- 9 → 2 Iterationsrunden
- 0 Sicherheitskompromisse
Die Chance
Die Statik-Software von NEDCON prüft, ob Träger- und Stützenprofile die Lasten sicher tragen können. Doch Prüfung setzt eine gute Schätzung voraus — und eine gute Schätzung erfordert Iterationen. Ingenieur:innen testen mehrere Varianten, um die optimale Konfiguration zu finden. Dieser Prozess ist so aufwendig, dass Reseller komplexe Projekte oft ins Backoffice geben — was Angebote verzögert.
NEDCON hatte das als „den Lauf der Dinge in der Tragwerksplanung" akzeptiert. NorrLab sah etwas anderes: ein perfektes Feld für Mustererkennung.
Die Lösung
Was, wenn KI aus allen vergangenen Projekten lernen könnte, um optimale Profile vorzuschlagen, noch bevor die Verifizierung beginnt? Nicht als Ersatz für die sicherheitskritische Prüfung — sondern als Verstärkung, indem weniger Iterationen nötig sind.
Die KI analysiert historische Ergebnisse und Leistungsmerkmale und sagt passende Träger- und Stützentypen voraus — direkt eingebettet in NEDCONs bestehenden Workflow. Geprüft wird weiterhin, aber statt neun Iterationen reichen oft zwei oder drei.
Das Geniale daran: Jede „Halluzination" der KI wird bei der Verifizierung sofort erkannt. Das Sicherheitsnetz ist eingebaut.
Die Wirkung
NEDCON hat den validierten Beweis, dass KI in der Tragwerksplanung für die Lagertechnik funktioniert. Ein Weg zu schnelleren Angeboten, selbstbewussteren Resellern und einer Engineering-Intelligenz, die aus jedem Projekt lernt — während die Prüfstandards für strukturelle Integrität voll erhalten bleiben.
“NorrLab hat eine Chance gesehen, die wir selbst übersehen haben. Jetzt erkunden wir echte KI-Anwendungen in der Lagertechnik, um Iterationen um über 60 % zu reduzieren.”
David SmidekProduct Manager Applications, NEDCON