FallstudieStällagetillverkare · Nederländerna

Nedcon

AI lär sig från tidigare projekt för att föreslå optimala bjälk- och pelarprofiler — vilket minskar verifieringsiterationerna från 9 till 2–3 utan att kompromissa med säkerheten.

  • >60% färre iterationer
  • 9 → 2 iterationsrundor
  • 0 säkerhetskompromisser
Fallstudie
NEDCONs konfigurator kör strukturell design på ett 3D-ställagesystem
NEDCONs konfigurator — där strukturell verifiering möter mönsterigenkänning.
01

Möjligheten

NEDCONs byggnadstekniska programvara verifierar att bjälk- och pelarprofiler säkert kan hantera belastningen. Men verifiering kräver först en bra uppskattning – och en bra uppskattning kräver interaktion. Ingenjörer går igenom flera försök för att hitta optimala konfigurationer, en process som är så tidskrävande att återförsäljare ofta skickar komplexa projekt till backoffice, vilket försenar offerter.

NEDCON hade accepterat det som "så här fungerar byggnadsteknik." Men NorrLab såg något annat: mönsterigenkänning som väntade på att hända.

02

Lösningen

Tänk om AI kunde lära sig från alla tidigare projekt för att föreslå optimala profiler innan verifieringen ens börjar? Inte för att ersätta det säkerhetskritiska verifieringssteget – snarare för att förbättra det genom att minska antalet iterationer som behövs för att nå rätt svar.

AI analyserar historiska resultat och prestandaegenskaper för att förutsäga lämpliga bjälk- och pelartyper, integrerat direkt i NEDCONs befintliga arbetsflöde. Användare verifierar fortfarande – men istället för nio iterationer kan de behöva två eller tre.

Det briljanta? Varje AI-“hallucination” upptäcks omedelbart under verifieringen. Säkerhetsnätet är inbyggt.

03

Effekten

NEDCON har nu validerat bevis för att AI kan fungera inom byggnadsteknik för materialhantering. En väg till snabbare offerter, mer självsäkra återförsäljare och ingenjörsintelligens som lär sig från varje projekt – allt samtidigt som standarderna för strukturell integritetsverifiering upprätthålls, vilket håller människor säkra.

NorrLab såg en möjlighet vi själva missat. Nu utforskar vi verkliga AI-applikationer inom materialhantering för att minska iterationerna med mer än 60%.
David SmidekDavid SmidekProduktchef Applikationer, NEDCON
AI / MaskininlärningByggnadsteknikArbetsflödesintegrationPOC
© NorrLab — att sälja komplexa produkter, enkelt.LinkedIn