Låter detta som du?
När vi pratar med tillverkare börjar vi oftast med att titta på problemen, inte tekniken. Det här är några av situationerna där vi brukar skapa mest värde. Hur många känner du igen?
Så här mycket kostar det dig egentligen.
Varje sak du kryssat i har en prislapp. Det här är vad vi ser när vi öppnar motorhuven — och var vi skulle börja.
Hur stor påverkan skulle vår hjälp ha ekonomiskt?
Markera alla områden som är dina utmaningar idag och ta reda på det.
Problem vi ser överallt annars
Inte alla problem är dina. Klicka på något av dessa för att lägga till det i din diagnos ovan.
En konfigurator är tre lager djup. De flesta stannar vid det första.
Varje tillverkare har sin egen mix av säljmotorer, och verktygen måste stötta dem alla. Men värdet kommer inte från bilden — det kommer från hur djupt systemet går under den.
Visuella lagret
2D och 3D i realtid av produkten eller hela installationen, på dator och tablet. Kunden ser vad de faktiskt köper, från samma modell som driver allt annat.
Regellagret
Ingenjörskunskapen: tillåtna kombinationer, last- och dimensionslogik, standardberäkningar som väljer rätt balk istället för att fråga en människa.
Datalagret
Integrationer mot ERP, CRM och PLM, så att en konfiguration blir en offert, en order och ett produktionspaket — stycklista och ritningar inkluderat.
Tre säljmotorer, ett system under.
Djupt kundanpassade lösningar där teknik och sälj samarbetar om varje offert. Verktyget bär reglerna, valideringarna och den tysta kunskapen så att seniora ingenjörer slutar vara flaskhalsen.
Ett namngivet team följer kunden genom ett lager- eller anläggningsprojekt. Verktyget blir en gemensam arbetsyta — versioner, layout, visualisering, stycklista, överlämning till produktion.
Standardsortiment, online, utan människa i loopen. En mindre del av omsättningen för de flesta tillverkare — men varje automatiserad order är en som ditt team aldrig behöver röra.
“Lösningsdesigners kan nu utföra arbetsuppgifter som tidigare krävde resurser från vår konstruktionsavdelning. Det ger en mycket snabb genomloppstid så att vi kan lägga mer tid på kunder och nyförsäljning.”
Samma problem, tre gånger.
Tre tillverkare, tre olika produkter, en identisk flaskhals: arbetet stannade varje gång det måste tillbaka till konstruktion.
Ingenjörer itererade nio gånger för att hitta rätt balk- och stolpprofiler, så komplexa offerter hamnade hos backoffice.
Varje revidering av en offert krävde konstruktionsresurser, så lösningsdesigners väntade istället för att sälja.
Ett mycket brett produktprogram var svårt att visualisera och förklara, och upplärning tog månader.
“NorrLab såg en möjlighet vi själva missade. Nu utforskar vi verkliga AI-applikationer inom materialhantering för att minska iterationerna med mer än 60%.”