CasestudyFabrikant stellingen · Nederland

Nedcon

AI leert van eerdere projecten en stelt optimale balk- en kolomprofielen voor — het aantal verificatie-iteraties daalt van 9 naar 2-3 zonder concessies te doen aan de veiligheid.

  • >60% minder iteraties
  • 9 → 2 iteratierondes
  • 0 veiligheidscompromissen
Casestudy
NEDCON's configurator die constructief ontwerp uitvoert op een 3D-stellingsysteem
NEDCON's configurator — waar constructieve verificatie patroonherkenning ontmoet.
01

De Kans

De constructietechnische software van NEDCON verifieert of balk- en kolomprofielen de belasting veilig kunnen dragen. Maar verificatie vereist eerst een goede inschatting — en een goede inschatting vereist iteratie. Ingenieurs doorlopen meerdere pogingen om optimale configuraties te vinden, een tijdrovend proces waardoor resellers complexe projecten vaak naar de backoffice sturen, wat tot vertragingen in offertes leidt.

NEDCON had het geaccepteerd als “hoe constructietechniek werkt”. Maar NorrLab zag iets anders: Patroonherkenning klaar om toegepast te worden.

02

De Oplossing

Wat als AI kon leren van alle eerdere projecten om optimale profielen voor te stellen voordat de verificatie zelfs begint? Niet ter vervanging van de veiligheidskritieke verificatiestap — maar ter verbetering ervan door het aantal benodigde iteraties te verminderen om tot het juiste antwoord te komen.

De AI analyseert historische resultaten en prestatiekenmerken om geschikte balk- en kolomtypen te voorspellen, direct geïntegreerd in NEDCON's bestaande workflow. Gebruikers verifiëren nog steeds — maar in plaats van negen iteraties hebben ze er misschien twee of drie nodig.

Het briljante? Elke AI “hallucinatie” wordt onmiddellijk opgemerkt tijdens de verificatie. Het veiligheidsnet is ingebouwd.

03

De Impact

NEDCON heeft nu gevalideerd bewijs dat AI kan werken in constructietechniek voor material handling. Een weg naar snellere offertes, zelfverzekerdere resellers en engineering-intelligentie die leert van elk project — dit alles met behoud van de normen voor verificatie van constructieve integriteit die mensen veilig houden.

NorrLab zag een kans die we zelf over het hoofd zagen. Nu onderzoeken we echte AI-toepassingen in material handling om iteraties met meer dan 60% te verminderen.
David SmidekDavid SmidekProduct Manager Applications, NEDCON
AI / Machine LearningConstructietechniekWorkflow-integratiePOC
© norrlab — complexe producten simpel verkopenLinkedIn