Klingt das nach Ihnen?
Wenn wir mit Herstellern sprechen, beginnen wir meist mit den Problemen, nicht mit der Technologie. Dies sind einige der Situationen, in denen wir den größten Mehrwert schaffen. Wie viele davon kommen Ihnen bekannt vor?
Das ist, was das Sie tatsächlich kostet.
Jeder Punkt, den Sie angekreuzt haben, hat einen Preis. Das sehen wir, wenn wir unter die Haube schauen — und hier würden wir ansetzen.
Wie viel Geld würde unsere Hilfe bewirken?
Markieren Sie alle Bereiche, die heute Ihre Herausforderungen sind, und finden Sie es heraus.
Probleme, die wir überall sonst sehen
Nicht jedes Problem ist Ihres. Tippen Sie auf eines dieser Themen, um es Ihrer Diagnose oben hinzuzufügen.
Immer dieselben drei Takte.
Der Markt bewegte sich früher als der Prozess.
Kunden erwarten heute eine Antwort in Minuten. Wer schnell antwortet, ohne Genauigkeit zu verlieren, gewinnt — das ist eine Prozessfrage, keine Produktfrage.
“NorrLab hat eine Chance gesehen, die wir selbst übersehen hatten. Jetzt erforschen wir echte KI-Anwendungen in der Materialhandhabung, um Iterationen um mehr als 60% zu reduzieren”
Die Technik wurde zum Engpass für den Vertrieb.
Jede Änderung, jeder Preis, jede Zeichnung muss durch die wenigen mit dem Produktwissen. In dieser Warteschlange verschwinden Tage, Marge und Tempo.
“Jede Angebotsüberarbeitung erforderte Konstruktionsressourcen. Lösungsplaner warteten auf technische Vorgaben für Änderungen, die eigentlich einfacher sein sollten.”
Bringen Sie die Engineering-Logik dorthin, wo gearbeitet wird.
Wir erfassen die Regeln einmal — Geometrie, Last, Compliance, Preis — und geben sie denen, die mit dem Kunden sprechen. Die Verifizierung bleibt, das Warten nicht.
“Lösungsplaner können jetzt Arbeiten übernehmen, für die früher Ressourcen unseres Konstruktionsteams nötig waren. Das führt zu einer sehr schnellen Bearbeitung, sodass wir mehr Zeit mit Kunden und Neukundengewinnung verbringen können.”
Dasselbe Problem, dreimal.
Drei Hersteller, drei verschiedene Produkte, ein identischer Engpass: Die Arbeit stoppte jedes Mal, wenn sie zurück in die Technik musste.
Ingenieure iterierten neunmal, um die richtigen Träger- und Stützenprofile zu finden — komplexe Angebote gingen ans Backoffice.
Jede Angebotsänderung brauchte Engineering-Ressourcen, also warteten die Solution Designer statt zu verkaufen.
Ein sehr breites Produktprogramm war schwer zu visualisieren und zu erklären, die Einarbeitung dauerte Monate.
“NorrLab hat eine Chance gesehen, die wir selbst übersehen haben. Jetzt erkunden wir echte KI-Anwendungen in der Lagertechnik, um Iterationen um über 60 % zu reduzieren.”